清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松教授近日在教育軟件科技研討會上指出，人工智能將不可避免地取代部分低端智力勞動者，但它不可能像牛頓那樣發現基礎科學定律。這一觀點為教育軟件科技領域的技術開發指明了方向。

孫茂松教授認為，人工智能在處理模式識別、數據分析和重復性智力勞動方面具有天然優勢，這使得它能夠在教育評估、個性化學習路徑推薦、作業批改等環節發揮重要作用。目前教育科技公司開發的智能教學系統、自適應學習平臺已經能夠替代教師完成部分基礎教學工作，這正是AI取代低端智力勞動的具體體現。

孫茂松強調，人工智能的創新能力存在根本性局限。"AI可以從海量數據中發現相關性，但無法像牛頓看到蘋果落地那樣，通過直覺和靈感發現萬有引力定律。"這種基于因果關系的深層次科學發現，需要人類的創造性思維和洞察力，這是當前人工智能技術難以企及的。

在教育軟件科技開發領域，這一認識具有重要指導意義。技術開發者應當明確AI的適用邊界：一方面要充分利用AI提升教育效率，開發能夠輔助教學的智能系統；另一方面要避免對AI能力的過度期待，注重培養人類教師不可替代的創造性教學能力。

未來教育軟件的發展方向應當是"人機協同"——AI負責處理標準化、重復性的教學任務，釋放教師更多時間從事創造性教學活動；而教師則專注于啟發學生思維、培養創新能力等AI難以替代的工作。這種分工既能發揮技術優勢，又能保持教育的本質。

孫茂松教授最后指出，教育科技開發者需要保持理性認知，既要積極擁抱人工智能技術帶來的變革，也要清醒認識其局限性，這樣才能開發出真正有益于教育發展的技術產品。